Automatización de Procesos

Ayudamos a las empresas a mejorar la eficiencia operativa y reducir costos mediante la implementación de tecnologías que automatizan tareas repetitivas o manuales.

¿Qué ofrecemos?

Una consultoría de automatización de procesos se dedica a ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia operativa y reducir costos mediante la implementación de tecnologías que automatizan tareas repetitivas o manuales. Estas consultoras analizan los procesos existentes de una organización y proponen soluciones tecnológicas para hacerlos más ágiles, rápidos y eficientes.

¿A quién se ofrece?

Proyectos en sectores como automoción, aeroespacial, energético, alimentación, farmacéutico, logístico e infraestructuras.

Se ofrece a empresas que estén buscando:
Reducir los tiempos de respuesta
Asegurar los procesos productivos de calidad
Reducir los costes de mantenimiento
Incrementar la fiabilidad de los activos
Mejora del OEE o reducción del lead time
Mejora de la calidad
Eficacia y fiabilidad

Caso de Uso

Sisteplant y SEAT (Volkswagen Group)

Optimización de procesos de producción y gestión de la cadena de suministro

Desafío:

SEAT, una de las principales marcas de automóviles de España, enfrentaba un desafío en sus fábricas: la necesidad de optimizar sus procesos de producción y gestión de la cadena de suministro para aumentar la eficiencia y reducir los costos. Además, necesitaban mejorar la calidad de la producción y reducir los tiempos de inactividad en sus líneas de montaje.

Solución implementada por Sisteplant:

Automatización de procesos de fabricación

  • Implementación de RPA (Automatización Robótica de Procesos) en la gestión de inventarios y en el seguimiento de las materias primas.
  • Automatización de la actualización de datos en tiempo real para evitar errores humanos y mejorar la trazabilidad de los productos.

Optimización de la cadena de suministro

  • Implementación de un sistema de gestión de la cadena de suministro automatizado para coordinar de manera eficiente la llegada de componentes a la planta de producción.
  • Uso de Big Data y análisis predictivo para anticipar posibles retrasos y optimizar el flujo de trabajo.

Digitalización de la producción

  • Se introdujeron sensores IoT (Internet de las Cosas) en las líneas de producción para monitorear el estado de las máquinas y las condiciones de trabajo en tiempo real.
  • Implementación de paneles de control automatizados para que los operadores pudieran identificar rápidamente fallos y mantener la producción en marcha sin demoras.

Resultados obtenidos:

  • Reducción de un 25% en los tiempos de inactividad de las máquinas, mejorando la producción.
  • Optimización de inventarios, reduciendo el exceso de stock y los costos asociados.
  • Incremento de la eficiencia operativa mediante el uso de la automatización para manejar grandes volúmenes de datos y tareas repetitivas.
  • Mejora de la calidad en la producción, al eliminar errores humanos y facilitar la toma de decisiones basadas en datos.